Con poca fanfarria, ha sucedido algo asombroso: donde quiera que vaya, está cerca de una cantidad inimaginable de potencial informático. Los escritores de tecnología abusan de la frase "esto lo cambia todo", así que digamos que es difícil decir qué es lo que no cambiará.
Eso fue rápido. Según Cisco Systems, en 2016 había 16,3 mil millones de conexiones a Internet en todo el mundo. Ese número, que casi se ha duplicado en solo cuatro años, equivale a 650 conexiones por cada milla cuadrada de tierra habitable, o aproximadamente una por cada acre, en todas partes. Cisco estimó que ese número crecerá otro 60% para 2020.
En lugar de tocar una computadora, teléfono inteligente, computadora portátil, automóvil o sensor conectado relativamente simple, de alguna manera toca un gran sistema de computación en la nube. Estos incluyen Amazon Web Services, Microsoft Azure o mi empleador, Google (al que me uní desde The New York Times a principios de este año para escribir sobre computación en la nube).
Ahora hay una conexión a Internet por cada acre, en toda la Tierra.
En la década transcurrida desde que se pusieron en línea, estas grandes nubes públicas han pasado de vender almacenamiento, redes y computación a precios de productos básicos a ofrecer también aplicaciones de mayor valor. Alojan software de inteligencia artificial para empresas que nunca podrían crear el suyo propio y permiten el desarrollo de software y sistemas de gestión a gran escala, como Docker y Kubernetes. Desde cualquier lugar, también es posible acceder y mantener el software en millones de dispositivos al mismo tiempo.
Para los consumidores, esto no es muy visible. Ven una actualización de la aplicación o un mapa en tiempo real que muestra la congestión del tráfico según los informes de otros teléfonos. Puede ser un cambio en la forma en que un termostato calienta una casa o un nuevo diseño en el panel de control de un automóvil. No cambia la vida.
Para las empresas, sin embargo, es un circuito de información completamente nuevo, que recopila y analiza datos y despliega su aprendizaje a una escala y sofisticación cada vez mayores.
A veces, la información fluye en una dirección, desde un sensor en Internet de las cosas. Más a menudo, es un intercambio interactivo: los dispositivos conectados a la periferia del sistema cargan información, donde se fusiona en la nube con más datos y se analiza. Los resultados se pueden utilizar para actualizaciones de software inalámbricas que cambian sustancialmente el dispositivo periférico. Este proceso se repite y las empresas se ajustan en función de los nuevos datos.
Este bucle de información conectado a la nube equivale a un nuevo modelo industrial, según el profesor del MIT Andrew McAfee y, junto con Eric Brynjolfsson, coautor de Machine, Platform, Crowd, un nuevo libro sobre el auge de la inteligencia artificial. La inteligencia artificial es una parte cada vez más importante del análisis. Ver la dinámica como más computadoras en el mundo, dice McAfee, es cometer el mismo tipo de error que los industriales cometieron con los primeros motores eléctricos:
<Pensaban que un motor eléctrico era más eficiente, pero básicamente como una máquina de vapor. Luego pusieron motores más pequeños y crearon cintas transportadoras, puentes grúa ... replantearon qué era una fábrica, cuáles eran las nuevas rutinas. Al final, no importaba qué otras fortalezas tuvieras, no podías competir si no resolvías eso.
La forma en que operan las startups ya está cambiando. Las empresas emergentes como Snap, Spotify o Uber crean modelos comerciales que asumen altos niveles de conectividad, ingesta de datos y análisis, una combinación de herramientas útiles de una sola fuente en lugar de funciones discretas. Asumen que su producto cambiará rápidamente en apariencia, sensación y función, según los nuevos datos.
La misma dinámica ocurre en empresas industriales que antes no necesitaban mucho software.
Tomemos como ejemplo a Carbon, un fabricante de impresoras 3D industriales en Redwood City, California. Más de 100 de sus productos conectados a la nube están con clientes, fabricando artículos de resina para zapatos, cascos y piezas de computación en la nube, entre otras cosas.
En lugar de vender máquinas, Carbon las ofrece como si fueran suscripciones. De esa manera, puede ver qué están haciendo todas sus máquinas bajo diferentes usos, sacar conclusiones de todas ellas de forma continua y actualizar sus impresoras con descargas de software mensuales. Una pantalla en el vestíbulo de la empresa muestra el consumo total de resina recopilado por AWS, la base del aprendizaje colectivo de Carbon.
"De la misma manera que Google recopila información para mejorar las búsquedas, obtenemos millones de puntos de datos por día de lo que hacen nuestras máquinas", dice Joe DeSimone, fundador y CEO de Carbon. "Podemos ver lo que hace un sector con la máquina y compartirlo con otro".
Una mejora reciente fue cambiar la mezcla de oxígeno en la cámara de construcción de una impresora Carbon. Eso mejoró el tiempo de impresión en un 20%. Al construir zapatos deportivos para Adidas, pudieron diseñar y fabricar 50 prototipos de estos zapatos más rápido de lo que solía tomar media docena de modelos de prueba. También realiza diseños novedosos que antes eran teóricos.
La dinámica empresarial basada en la nube plantea una serie de nuevas preguntas, como:
Además, los productos ahora están diseñados para crear no solo un tipo de experiencia, sino un tipo de interacción de recopilación de datos. Las manijas de las puertas de un Tesla se abren cuando te acercas con una llave. Un teléfono iPhone o Pixel sale de su caja completamente cargado. La página de búsqueda de Google es un cuadro que espera su consulta. En todos los casos, el objeto anhela que aprendas de él de inmediato, dando la bienvenida a su propietario para que interactúe, para que pueda comenzar a recopilar datos y personalizarse. El "diseño para la interacción" puede convertirse en una nueva especialización.
> El "diseño para la interacción" puede convertirse en una nueva especialización.
El modelo industrial basado en la nube coloca el software receptivo en busca de más información sobre los procesos comerciales generales. En este sentido, es probable que la tradición de crear flujos de trabajo vuelva a cambiar.
Un organigrama tradicional se parecía a una fábrica, agrupando tareas en funciones superiores. Hace veinticinco años, las redes cliente-servidor facilitaban el intercambio de información, eliminaban capas de mandos intermedios y fomentaban la apertura de oficinas. A medida que los dominios de datos con nombre y la rápida interacción con los nuevos conocimientos se trasladen al centro de la vida empresarial, indudablemente también surgirán nuevas teorías de gestión.
"Las nubes ya lo compenetran todo", dice Tim O'Reilly, destacado editor y autor de tecnología. “Daremos por sentado que la informática nos rodea y que nuestras cosas nos hablan. Hay una próxima generación de trabajadores que aprenderán cómo lo aplicamos.
Quentin Hardy es el director editorial de Google Cloud. Anteriormente estuvo en el New York Times, Forbes y el Wall Street Journal.
Fundación para la Educación Económica
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